2022年9月25日和9月27日上午，美国密苏里大学哥伦比亚分校信息学研究所许东教授应yl6809永利官网邀请，以线上腾讯会议的形式为永利官网的老师和同学们作了两场题为“Explainable AI, Attention Mechanism and Transformer”的学术报告。
近些年来，随着相关领域的发展，深度学习模型已经表现出优越的性能和潜力，然而，受可解释性的限制，深度学习常常被认为“黑盒”。目前，可解释的人工智能（Explainable AI, XAI）以“为模型提供可解释性进而提升模型表现”为目标与主题，已经引起了广泛的研究并取得了卓越成就。在本次报告中，许东教授从XAI的范畴开始，由浅入深地带领大家学习了典型的模型无关方法如LIME和SHAP，而后，许东教授详细介绍了许多基于显著图技术（Saliency Map）的模型思想来可视化关键特征信息，主要包括基于梯度的反向传播（Gradient-based Backpropagation）、反卷积网络（Deconvolutional Networks）与类激活图（Class Activation Maps, CAMs）等。同时，许东教授讲解了基于注意力机制的相关模型如Transformer和BERT等。报告的最后，许东教授热情地与同学们展开互动，并就同学和老师们的问题进行了详尽的解答。本次报告受到了广大师生的热烈响应和强烈反响。
许东老师是电气工程与计算机科学系特聘教授，任教于克里斯托弗·邦德生命科学中心和是密苏里大学哥伦比亚分校信息学研究所。许东老师于2007-2016年担任计算机科学系主任，2017-2020年担任信息技术项目主任。许东老师于1995年博士毕业于伊利诺伊大学，在美国国家癌症研究所做了两年的博士后工作。在加入密苏里大学之前，许东老师一直是橡树岭国家实验室的科学家。30年来，许东老师在计算生物学和生物信息学的多个领域进行了研究，包括单细胞数据分析、蛋白质结构预测与建模、蛋白质翻译后修饰、蛋白质定位预测、计算系统生物学、生物信息系统和生物信息学在人类、微生物和植物中的应用等。自2012年以来，许东老师的研究重点为生物信息学和深度学习之间的接口。许东教授现已发表了400多篇论文，被引用21,000余次。并于2015年入选美国科学促进会研究员，2020年入选美国医学与生物工程研究所研究员。
